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Representar la dinámica de generación, acumulación y disipación del estrés en el equipo de enfermería en un centro de terapia oncológica. Occupational Stress Nursing Personnel Absenteeism Quality of Health Care Patient Safety Mathematical Model Measures to monitor physical and emotional demands, hiring staff, better technical training for so-called stressful activities, and a better distribution of tasks can be effective in reducing absenteeism rates and improving the quality of life of these workers. The model showed that the policy of increasing the size of the team obtained the best results, with the absenteeism index stabilizing at 8% staff at leave also stabilizing at 4-5 people per month, as well as accumulated stress reduced to baseline levels.

The model served to test the impact of three policies aimed at reducing stress in the team, namely i) increase in the service load ii) increase in the size of shift teams and iii) reduction of service hours per bed. Method:Ī mathematical simulation model of system dynamics was developed based on data collection in loco. To represent the dynamics of stress generation, accumulation and reduction in the nursing team at an oncology therapy center. Conclusão:Īs medidas no sentido de acompanhamento das demandas físicas e emocionais, a contratação de pessoal, um melhor treinamento técnico para as atividades ditas estressantes e uma melhor distribuição de tarefas podem ser eficazes na redução dos índices de absenteísmo e melhorar a qualidade de vida desses trabalhadores.Įstresse Ocupacional Equipe de Enfermagem Absenteísmo Qualidade da Assistência à Saúde Segurança do Paciente Modelo Matemático O modelo demonstrou que a política de incremento de tamanho da equipe obteve os melhores resultados, sintetizados com o índice de absenteísmo, estabilizando-se em 8% pessoal afastado também se estabilizando em 4-5 pessoas por mês, bem como o estresse acumulado reduzido aos níveis do cenário base. O modelo serviu para testar o impacto de três políticas direcionadas a reduzir o estresse na equipe: i) incremento na carga de atendimento ii) incremento do tamanho das equipes de turno e iii) redução de horas de atendimento por leito. Um modelo de simulação matemático de dinâmica de sistemas foi desenvolvido com base na coleta de dados in loco.

Handle uncertainty Uncertainty in operations’ time and outcome can be easily represented in simulation models, which allows you to measure risk and find more robust solutions.Representar a dinâmica de geração, acumulação e dissipação do estresse na equipe de enfermagem em um centro de terapia oncológica.

Increased accuracy A simulation model can capture much more details than an analytical model, which provides for increased accuracy and more precise forecast.

E.g., you can check warehouse storage space utilization at any given date.

Insight into dynamics Unlike spreadsheet- or solver-based analytics, simulation modeling allows observation of system behavior over time at any level of detail.

Visualization Simulation models can be animated in 2D/3D, allowing concepts and ideas to be more easily verified, communicated, and understood.

Save money and time Virtual experiments with simulation models are less expensive and take less time than experiments with real assets.

Make the right decision before making real-world changes.

Risk-free environment Simulation modeling provides a safe way to test and explore different “what-if” scenarios.